数值与样本量
比较原文与候选稿中的整数、小数、百分数和科学计数法，阻止静默增删或改写。
安全能力必须可解释，也必须承认边界
ScholarForge 不要求用户相信一个“更聪明的模型”。它把模型候选交给独立代码检查，并公开展示检查项、证据、阻断原因和当前未覆盖范围。
数值与单位组合
独立核对 MPa、mg/L、°C、时间和其他受支持单位，避免数字正确但单位被改变。
引用与 DOI
检查作者—年份引用和 DOI 是否被新增、删除或替换。
术语规则
作者指定的材料名、量表、算法和缩写必须按明确规则呈现。
新增实验声明
候选稿不得声称实施原文未提供的新实验、补充实验或方法步骤。
因果关系
检测相关、关联或预测关系是否被升级为 cause、lead to、导致等因果表述。
结论强度
检测 may、suggest、indicate 等审慎表达是否被升级为 prove、confirm、完全等确定性表达。
研究范围
检测有限样本、单中心或横断面研究是否被扩大为所有人群、全国或普遍结论。
安全门通过不等于论文科学正确
当前系统不能验证原始数据真实性、统计分析正确性、参考文献内容、伦理合规、期刊最新规则或实验能否复现。规则检测也可能出现漏报和误报。作者仍需核对事实，并在必要时咨询导师、统计专家、伦理机构和期刊编辑。
测试方法
把安全承诺写成可重复执行的测试
仓库使用单元、API、组件和浏览器测试覆盖请求校验、模型异常、确定性检查、安全应用、撤销恢复、DOCX、备份、移动端和服务未配置状态。新增安全规则会配套回归用例，避免只停留在产品文案。
确定性安全门
为数字、单位、引用、因果、结论强度和研究范围准备成对文本，验证阻断结果。
不可信模型输出
覆盖非 JSON、截断、空结果、重复 ID、超长字段和供应商错误。
作者控制闭环
验证安全应用、拒绝、撤回、撤销、重做、导出和历史恢复。
公开入口与响应式
在 CI 中验证桌面和移动端公开入口、核心交互和无横向滚动；生产可用性仍需部署后检查。